都会|详情_MATLAB中怎样初始化(创建)二维三维四维以及多维矩阵,各维度的索引顺序是怎样的？

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了MATLAB中怎样初始化(创建)二维三维四维以及多维矩阵,各维度的索引顺序是怎样的？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

目录

• 1 在MATLAB中初始化二维矩阵
• 2 在MATLAB中初始化三维矩阵
• 3 在MATLAB中初始化四维矩阵
• 4 在MATLAB中初始化N维矩阵

在MATLAB中初始化一个二维矩阵是很容易的&＃xff0c;我们既可以直接把矩阵的元素值写出&＃xff0c;比如下面这样&＃xff1a;

A &＃61; [1 2 3 4;...
5 6 7 8;...
9 10 11 12];


也可以直接用函数ones()、zeros()、rand()等函数初始化一个全1或全0或均匀随机分布等的矩阵&＃xff0c;然后再对其中的元素进行访问赋值&＃xff0c;比如下面这样&＃xff1a;

B &＃61; zeros(3,4);
B(1,1)&＃61;1;
B(1,2)&＃61;2;
B(1,3)&＃61;3;
B(1,4)&＃61;4;


从上面的示例中我们可以看出&＃xff0c;第一个索引代表行&＃xff0c;第二个索引代表列。

我们先试一下可不可以直接用元素值初始化一个三维矩阵。
假设我们要初始化一个两通道、三行、四列的三维矩阵&＃xff0c;看下下面这个代码行不行。

C&＃61;[[11 12 13 14;15 16 17 18;19 20 21 22];...
[23 24 25 26;27 28 29 30;31 32 33 34]];


运行结果如下&＃xff1a;

可见&＃xff0c;没有得到我们想要的三维矩阵&＃xff0c;这样的写法得到的是两个矩阵合并后的结果。

通常&＃xff0c;我们初始化一个三维矩阵&＃xff0c;都是用ones()、zeros()等这些函数进行。
比如我们刚才想要得到的两通道、三行、四列的三维矩阵可以像下面这样初始化。

D &＃61; zeros(3,4,2);


运行结果如下图所示&＃xff1a;


从上面的运行结果可以看出&＃xff0c;在MATLAB中&＃xff0c;矩阵的维度顺序是&＃xff1a;第一个索引为行索引&＃xff0c;第二个索引为列索引&＃xff0c;第三个索引为通道索引(也称为页索引)。
在Python中&＃xff0c;用OpenCV的函数imread()读取的图像数据的维度顺序与其ndarray的常规矩阵的维度顺序是不一样的&＃xff0c;详情见&＃xff1a;https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124422709
所以这里我们测试下MATLAB的图像处理函数imread()读取到的图像数据的维度顺序是不是第一个索引为行索引&＃xff0c;第二个索引为列索引&＃xff0c;第三个索引为通道索引。
测试代码如下&＃xff1a;

img1 &＃61; imread(&＃39;F:\\material\\images\\P0022-view-06.jpg&＃39;);


运行结果如下&＃xff1a;


从这个运行结果中可以看出&＃xff0c;MATLAB的图像处理函数imread()读取到的图像数据的维度顺序与其常规矩阵的维度顺序是一致的&＃xff0c;都是“第一个索引为行索引&＃xff0c;第二个索引为列索引&＃xff0c;第三个索引为通道索引(也称为页索引)”

这个与三维的方法一样&＃xff0c;就是用ones()、zeros()等函数进行&＃xff0c;比如下面的语句可创建四维矩阵。

F &＃61; zeros(2,3,4,5);


运行结果如下&＃xff1a;


从上面的运行结果我们可以看出&＃xff0c;维度顺序为&＃xff1a;第一个索引代表行&＃xff0c;第二个索引代表列&＃xff0c;第三个索引代表第三维度&＃xff0c;第四个索引代表第四维度。
我们进行赋值操作看是不是这样&＃xff1a;

F &＃61; zeros(2,3,4,5);
F(1,1,4,5)&＃61;5;


运行结果如下&＃xff1a;

可见&＃xff0c;这个维度索引顺序就是如我们上面所述的&＃xff0c;第一个索引代表行&＃xff0c;第二个索引代表列&＃xff0c;第三个索引代表第三维度&＃xff0c;第四个索引代表第四维度。

都会初始化三维矩阵和四维矩阵了&＃xff0c;还不会初始化N维矩阵么&＃xff1f;